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Implantación de inteligencia artificial en tu empresa

Asistentes y agentes que trabajan con tus documentos y tus procesos, con control de calidad y de costes desde el primer piloto.

La implantación de inteligencia artificial en una empresa consiste en conectar modelos de lenguaje y otras técnicas de IA a los documentos, datos y procesos reales del negocio para resolver una tarea concreta y medible: responder consultas con citas, preparar borradores, clasificar solicitudes o extraer datos de documentos. En FH Tecnología cada implantación empieza con un piloto acotado, una línea base medida y una persona que aprueba lo que afecta a clientes o dinero.

Qué se construye

Inteligencia artificial que se integra en cómo ya trabajas.

No se trata de añadir un chatbot, sino de resolver un proceso concreto con un resultado medible.

Conocimiento

Asistente sobre tus documentos

Búsqueda y respuestas con citas de la fuente sobre contratos, manuales, tarifas o histórico de proyectos, para que el equipo encuentre en segundos lo que hoy tarda en localizar.

Operaciones

Agentes que preparan el trabajo

Clasifican solicitudes, rellenan fichas, detectan datos que faltan y redactan borradores. Una persona revisa y aprueba antes de que nada salga de la empresa.

Datos

Extracción y clasificación

Lectura de facturas, correos o formularios para convertirlos en datos ordenados y registrados, con controles de calidad y trazabilidad.

Calidad

Evaluación y monitorización

Pruebas automáticas, registro de respuestas y paneles de uso y coste para saber si el sistema funciona y cuánto cuesta cada mes.

Cómo se hace bien

Un proceso, una métrica, un piloto.

La mayoría de proyectos de IA fallan por empezar demasiado grandes. Se elige un proceso con volumen, se mide cómo funciona hoy y se construye la versión más pequeña que demuestre mejora.

  • Línea base primero. Tiempo, coste y errores actuales del proceso, antes de tocar nada.
  • Persona en el bucle. La IA propone, una persona aprueba lo que afecta a clientes y dinero.
  • Privacidad por diseño. Se documenta qué datos se usan, dónde se procesan y con qué proveedor.
  • Evaluación continua. Un conjunto de pruebas que se repite en cada cambio para detectar regresiones.
  • Sin dependencia. Documentación y código tuyos, con proveedores de modelos intercambiables (Claude, OpenAI u otros) y orquestación con n8n cuando hace falta.
Cómo se trabaja

De la idea a producción en cuatro fases.

  1. Fase 1 · 1 semana

    Descubrir

    Objetivo, datos disponibles, riesgos y métrica de éxito, todo por escrito.

  2. Fase 2 · 1-2 semanas

    Prototipar

    Una versión funcional con tus datos reales para decidir con evidencia.

  3. Fase 3 · 2-6 semanas

    Construir

    Producto en producción, con pruebas, seguridad y documentación.

  4. Fase 4 · continua

    Operar

    Medición, mejoras y soporte para que el resultado se mantenga.

Preguntas frecuentes

Sobre la implantación de IA.

¿Cuánto cuesta implantar inteligencia artificial en una empresa?

Depende del proceso, de la calidad de los datos y de las integraciones necesarias. Un piloto acotado permite conocer el coste real antes de comprometer un presupuesto mayor. Tras la fase de descubrimiento recibes una propuesta cerrada con alcance y plazo.

¿Mis datos se usan para entrenar modelos?

Se eligen proveedores y configuraciones que no usan tus datos para entrenar, y se documenta qué datos salen hacia qué proveedor. Si el caso lo exige se puede usar alojamiento en la UE o modelos desplegados en tu propia infraestructura.

¿Se cumple el RGPD y el Reglamento Europeo de IA?

El diseño parte de minimizar los datos personales, documentar el tratamiento y clasificar el sistema según su nivel de riesgo. Para casos de alto riesgo o con dudas legales conviene contar con asesoramiento jurídico especializado.

¿Qué ocurre si la IA se equivoca?

La calidad se mide con un conjunto de pruebas antes de salir a producción y después de forma continua. Las decisiones con impacto en clientes o en dinero pasan siempre por la aprobación de una persona.

¿Cuánto tarda un piloto?

Un piloto suele ocupar entre tres y cinco semanas de forma orientativa, según las integraciones y la calidad de los datos de partida.

Otros servicios

Se combina con.

Servicio

Webs y plataformas

Sitios corporativos rápidos y accesibles, pensados para posicionar en Google y convertir visitas en consultas.

Servicio

Aplicaciones

Apps móviles y herramientas internas que tu equipo usa de verdad, del prototipo a la tienda de aplicaciones.

Servicio

Automatización

Flujos que conectan tus herramientas y eliminan el trabajo repetitivo de presupuestos, facturas, atención y archivo.

Hablemos.

Cuéntame qué quieres conseguir. Respondo con una propuesta de siguiente paso.

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