Asistente sobre tus documentos
Búsqueda y respuestas con citas de la fuente sobre contratos, manuales, tarifas o histórico de proyectos, para que el equipo encuentre en segundos lo que hoy tarda en localizar.
La implantación de inteligencia artificial en una empresa consiste en conectar modelos de lenguaje y otras técnicas de IA a los documentos, datos y procesos reales del negocio para resolver una tarea concreta y medible: responder consultas con citas, preparar borradores, clasificar solicitudes o extraer datos de documentos. En FH Tecnología cada implantación empieza con un piloto acotado, una línea base medida y una persona que aprueba lo que afecta a clientes o dinero.
No se trata de añadir un chatbot, sino de resolver un proceso concreto con un resultado medible.
Búsqueda y respuestas con citas de la fuente sobre contratos, manuales, tarifas o histórico de proyectos, para que el equipo encuentre en segundos lo que hoy tarda en localizar.
Clasifican solicitudes, rellenan fichas, detectan datos que faltan y redactan borradores. Una persona revisa y aprueba antes de que nada salga de la empresa.
Lectura de facturas, correos o formularios para convertirlos en datos ordenados y registrados, con controles de calidad y trazabilidad.
Pruebas automáticas, registro de respuestas y paneles de uso y coste para saber si el sistema funciona y cuánto cuesta cada mes.
La mayoría de proyectos de IA fallan por empezar demasiado grandes. Se elige un proceso con volumen, se mide cómo funciona hoy y se construye la versión más pequeña que demuestre mejora.
Objetivo, datos disponibles, riesgos y métrica de éxito, todo por escrito.
Una versión funcional con tus datos reales para decidir con evidencia.
Producto en producción, con pruebas, seguridad y documentación.
Medición, mejoras y soporte para que el resultado se mantenga.
Depende del proceso, de la calidad de los datos y de las integraciones necesarias. Un piloto acotado permite conocer el coste real antes de comprometer un presupuesto mayor. Tras la fase de descubrimiento recibes una propuesta cerrada con alcance y plazo.
Se eligen proveedores y configuraciones que no usan tus datos para entrenar, y se documenta qué datos salen hacia qué proveedor. Si el caso lo exige se puede usar alojamiento en la UE o modelos desplegados en tu propia infraestructura.
El diseño parte de minimizar los datos personales, documentar el tratamiento y clasificar el sistema según su nivel de riesgo. Para casos de alto riesgo o con dudas legales conviene contar con asesoramiento jurídico especializado.
La calidad se mide con un conjunto de pruebas antes de salir a producción y después de forma continua. Las decisiones con impacto en clientes o en dinero pasan siempre por la aprobación de una persona.
Un piloto suele ocupar entre tres y cinco semanas de forma orientativa, según las integraciones y la calidad de los datos de partida.
Sitios corporativos rápidos y accesibles, pensados para posicionar en Google y convertir visitas en consultas.
Apps móviles y herramientas internas que tu equipo usa de verdad, del prototipo a la tienda de aplicaciones.
Flujos que conectan tus herramientas y eliminan el trabajo repetitivo de presupuestos, facturas, atención y archivo.
Cuéntame qué quieres conseguir. Respondo con una propuesta de siguiente paso.
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